تمكن فريق بحث علمي برئاسة الدكتور حيدر كاظم زغير في قسم البرمجيات وبالاشتراك مع المعاون العميد الاداري الدكتور  فراس صباح صالح  التدريسي في قسم الشبكات والاستاذ المساعد الدكتور احمد سليم الصفار  رئيس  قسم البرمجيات  في كلية تكنولوجيا المعلومات / جامعة بابل من اكمال  دراسة علمية تعالج مشكلة في المجتمع العراقي بعنوان

 (الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالوفيات لمرضى   Covid -19     في مستشفى مرجان التعليمي – بابل) 

الهدف من الدراسة تحليل عوامل الخطورة البايلوجية والاجتماعية والسريرية للوفاة لمرضى كوفيد -19  باستخدام طرق رياضية وفحوصات سريرية  وبرامج مرتبطة بالحاسوب  في مستشفى مرجان التعليمي -بابل- العراق. 

فيما اوضجت النتائج ما يلي ان   يوضح التحليل الذي تم اجراءه على النتائج كان متوسط عمر المرضى 51.24   عاماَ . الحالات الاكثر شيوعا   كانت بنسبة اصابة 27.57 %   وبمتوسط عمر من 63-66  عام مع متوسط عمر المتوفين 64-67  عاماَ وبالمثل كان 68.8%  من المرضى في المستشفى من الذكور وبنفس الطريقة 85.7%    من هذا الجنس ( الذكور ) كانت سائدة في الوفيات .  هذا ما تاكده غالبية الدراسات في اجزاء مختلفة من العالم وكذلك التقارير التي تعرضها MINSA   . حيث ان اكبر عدد من المتوفين في بابل هم من الذكور . 

اما فيما يتعلق با اعراض المرض للمتوفين: الضيق التنفسي يمثل اعلى نسبة حدوث بما يقارب 89.48%    ومن ثم الحمى بنسبة     79.95% يليها الاعياء العام بنسبة 58.14%    والسعال بنسبة 52.38%. . 

الاعراض التي تم تحديدها في  اعلى نسبة من الوفيات  كانت تشمل  : ضيق التنفس والتسمع الرئوي غير طبيعي  بنسبة % 46.62 . ووجد ان  نسبة الوفيات لمرضى القلب  والاوعية الدموية هي 41.86%   ,  13.29%  لمرضى السكري . حيث شمل نموذج الانحدار اللوجستي للتنبؤ بوفيات المرضى الراقدين في المستشفى بتحديد عوامل الخطورة لشتمل العمر و الجنس و السعال وضيق التنفس  والسكري .وتم الحصول على المعلومات من من  وزارة الصحة  احصاء مستشفى مرجات التعليمي حيث تم اختيار عينة  مكونة من 64 مريض من الذين استوفوا معايير الاختيار وتم جمعها من اذار الى ايار للعام 2020.

لتحليل المعلومات تم اعداد قاعدة بيانات اكسل وتم تحليلها  في برنامج SPSS   الاصدار 25 لتحديد العوامل البايلوجية والسريرية لخطر الوفاة لمرضى كوفيد 19 في المستشفى  ومن ثم اجراء تحليل الانحدار الوجستي الثنائي با استخدام طريقة ًWalds    ,ولتقدير درجة ملائمة النموذج تم تطبيق منحني ROC  .

    تبين النتائج ان النموذج مناسب لتحديد عوامل الخطر للوفاة والاكثر اهمية ضمن العوامل البايولوجية وتشمل العمر  والجنس  والعوامل الاجتماعية لم تكن متضمنة في هذا النموذج بينما تشمل العوامل السريرية مثل السعال وصعوبة التنفس والامراض المصاحبة الاخرى وداء السكري . 

اما معاملات تحديد R^2   ل Cox   و Snell    و R^2   ل Negelkerke     وال R  هي مقبولة كونها تبين نسبة كبيرة جدا من التباين الواضح وبذلك فان النموذج سوف يصف حوالي 92.64    من الحالات بصورة جيدة.