رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش خوارزمية مؤشر التدرج العشوائي لتصنيف النصوص الاجتماعية

التاريخ :25/04/2020 12:22:51
كلية تكنولوجيا المعلومات
كتـب بواسطـة  حسين علي العميدي عدد المشاهدات 174


نوقشت في يوم الاربعاء 22/4/2020 الساعة التاسعة صباحا في كلية تكنولوجيا المعلومات رسالة الماجستير للطالبة (اورينك فلاح حسن ) قسم الشبكات والموسومة  (خوارزمية مؤشر التدرج العشوائي لتصنيف النصوص الاجتماعية) وباشراف الاستاذ الدكتور وسام سمير بهيه. بينت الرسالة أن الأخبار هي واحده من أهم الأدوات في الوقت الحاضر لنشر المعلومات. كان تصنيف المستندات المختلفة وعزلها تلقائيا أكثر اهميه من الطرق اليدوية للمستندات الضخمة. وان تصنيف النص هو تقنية مهمة لاستخراج البيانات.  واشارت الرسالة الى استخدام مجموعتي بيانات (أخبار بي بي سي ومراجعة الفيلم). وقد تم استخدام ثلاث خوارزميات تصنيف لتصنيف مجموعتي البيانات، وتم التاكيد على طريقة جديدة مستخدمة في هذا المجال (مؤشر التدرج العشوائي SGD). وتبين ان مجموعه البيانات الاولى(بي بي سي نيوز) تكونت من 2225 مستند وفد صنفت إلى خمس فئات هي: (الأعمال والترفيه والسياسة والرياضة والتكنولوجيا). من بين جميع الخوارزميات المطبقة عثر على SGD هي الأفضل بمعدل دقة 98% في اخبار البي بي سي. مجموعة البيانات الثانية هي مراجعة الأفلام التي تحتوي على 2000 مستند (1000 إيجابي و1000 سلبي) وصلت نسبة الدقة في SGD إلى 84%، حافظت على مقامها في القمة. ووفقا للدراسات الإحصائية التي قدمت، لوحظ أن الطريقة المقترحة SGD توفر معدل دقة أعلى إذا ما قورنت مع الخوارزميات الأخرى المستخدمة. جدير بالذكران المناقشة تمت باستخدام تطبيق ZOOM المتخصص بالاجتماعات الفيديوية، وتم انضمام احد اعضاء اللجنة الخارجيين واكماله مناقشة الطالبة . 

اعلام كلية تكنولوجيا المعلومات








   13/07/2020 16:48:20
   13/07/2020 16:42:22
   08/07/2020 15:13:58
   07/07/2020 08:13:56
   07/07/2020 07:51:22
   13/07/2020 18:17:29
   13/07/2020 18:09:11
   13/07/2020 17:47:01
   13/07/2020 17:31:28
   13/07/2020 15:50:12