نشر بحث بمجلة عالمية ضمن مستوعبات Scopus لتدريسي من كلية تكنولوجيا المعلومات

التاريخ :24/04/2020 13:30:53
كلية تكنولوجيا المعلومات
كتـب بواسطـة  حسين علي العميدي عدد المشاهدات 297

نشرت دراسة بحثية  للتدريسي الدكتور رائد نصر كاظم العبيدي التدريسي من كلية تكنولوجيا المعلومات / قسم الشبكات من خلال تعاون بحثي مع باحثين دوليين من ماليزيا وتركيا تحت عنوان: 
 “The Role of Management Techniques for High Performance Pending Interest Table: A Survey” في المجلة العالمية  " Advances in Intelligent Systems and Computing-Springer "المصنفة في قاعدة بيانات Scopus . واشار البحث ان معظم الخدمات التي يستخدمها مستهلكو الإنترنت مثل منصات الشبكات الاجتماعية والفيديو عند الطلب والألعاب عبر الإنترنت ووسائط الويب وتلفزيون IP  تتمحور حول المحتوى ؛ مما يعني أنها تركز على كائنات المحتوى المسماة بدلاً من التركيز على موقع المضيف. في هذا السياق ، يقترح العديد من المشاريع حول البيانات المسماة إعادة تصميم وتطوير اتصال الإنترنت المستند إلى البيانات المسماة. NDN (شبكة البيانات المسماة) هو حل مثالي لتحقيق مشاركة البيانات واسترجاعها بكفاءة لأن NDN تركز على المحتويات نفسها بغض النظر عن مصادرها. تركيز هذا المسح هو خاصية فريدة قدمتها NDN ، PIT جدول الفوائد المعلقة. واشار البحث ان PIT جزءًا من ثلاثة هياكل بيانات أساسية تم تقديمها حديثًا في جهاز توجيه NDN لتمكين الوظائف الكاملة لشبكة NDN. يعتمد موجه NDN على المسارات العكسية في PIT لإعادة حزم البيانات إلى المستهلكين. وبناءً على ذلك ، قد تُظهر PIT قيودًا صارمة من حيث قابلية التوسع واعادة التوجيه والإدارة. تتمثل المهمة الصعبة في تصميم PIT القابل للتوسع والتحكم بانه يتطلب تحديثًا لكل حزمة والتحكم في تأثير زيادة حزم الفائدة مع أعلى عمر فائدة لـ PIT. لذلك ، يصف هذه الدراسة استعرض بمزيد من التفصيل العديد من الأبحاث السابقة المهمة المتعلقة بقضايا PIT وهي إدارة PIT استنادًا إلى مكان ادخالات PIT، او الية استبدالها، وتنفيذ PIT كهيكل للبيانات، ومدى تكيف العمر الافتراضي لهذه الادخالات. وبالتالي ، ذلك ساعد في تحديد الإطار العام لهذا المسح.

رابط البحث: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-33582-3_53
اعلام كلية تكنولوجيا المعلومات 


   13/07/2020 16:48:20
   13/07/2020 16:42:22
   08/07/2020 15:13:58
   07/07/2020 08:13:56
   07/07/2020 07:51:22
   13/07/2020 18:17:29
   13/07/2020 18:09:11
   13/07/2020 17:47:01
   13/07/2020 17:31:28
   13/07/2020 15:50:12