تدريسية في قسم البرامجيات تصدر كتابها الاول حول اكتشاف المعرفة من قواعد البيانات الذكية

التاريخ :13/06/2013 08:37:03
كلية تكنولوجيا المعلومات
كتـب بواسطـة  احمد عبود حسن العلاوي عدد المشاهدات 1292

university of babylon جامعة بابل اصدرت الدكتورة (سماهر حسين علي) التدريسية في قسم البرامجيات في الكلية كتابها الاول في مجال تخصص علوم الحاسبات الموسوم (توجه جديد لاكتشاف المعرفة باتجاه تحليل البيانات الذكية) متضمنا ثلاثمائة واربعة صفحة وتم نشره في اربعة دور نشر عالمية هي:- -Science Directory .-Amazon.-LAP LAMBERT Academic Publishing.-More Books.وقد تبنت نشره دار نشر( لامبرت الالمانية) ويمكن الاطلاع عليه من خلال المواقع ادناه:- الرابط الأول : اضغط هناالرابط الثاني : اضغط هناالرابط الثالث : اضغط هنالرابط الرابع : اضغط هنا وبحسب مؤلفة الكتاب الدكتورة (سماهر حسين علي) فأن الكتاب يهدف لدراسة وتحليل واقتراح حلول الى اهم التحديات التي لا تزال موجودة في حقل اكتشاف المعرفة من قواعد البيانات (KDD ) وهذه المشاكل هي(تحديد عدد المجاورات المثلى التي على اساسها يتم تخمين القيم المفقودة في قواعد البيانات , ندرة البيانات وقلتها التي غالبا ما تؤدي الى عدم القدرة على اتخاذ قرارات صحيحة , تقليص قواعد البيانات بثلاث اتجاهات من حيث عدد العينات , عدد الخصائص , قيم الخلايا , مشكلة النظر الى خوارزميات الخاصة بالتنقيب عن البيانات كصندوق اسود قادر على اعطاء نتائج دون ان يوضح العلاقات السببية التي ادت الى تلك النتائج , والمشكلة الاخيرة هي كانت كيفية بناء نماذج رياضية متعددة الى نتائج خوارزميات التنقيب عن البيانات او بكلمات اخرى هي تصميم نظام استخلاص معرفة من معرفة (Meta Knowledge ).لقد استطاع هذا الكتاب استنتاج علاقة قوية بين كلاً من تحليل البيانات الذكية واكتشاف المعرفة من قواعد البيانات حيث اعتبر كل مصطلح هو مكمل الى الاخر.مضيفة ان الكتاب اقترح خوارزميات برمجية جديدة هي :--(DRFLLS ) لمعالجة مشكلة البيانات المفقودة وتحديد العدد الامثل للمجاورات للقيم المفقودة.-( GPDCM ) لمعالجة مشكلة ندرة البيانات وهذه الخوارزمية اعتمده على مفهوم الحسابات الذكية( Soft Computing) .-(Fp.Kc ) لمعالجة مشكلة حفظ قواعد البيانات بثلاث اتجاهات وتوليد قواعد اقتران.-(MACCR ) خوارزمية لتوليد قواعد اقتران مصنفة دقيقة ومفهومة.-( PHMM ) خوارزمية لبناء نماذج متعددة تضمنت 11 نموذج رياضي متعدد حدود و6 نماذج رياضية جبرية لتحويل نتائج DM الى نماذج رياضية سهلة الفهم. وقد احتوى الكتاب على 304 صفحة توزعت على خمس فصول هي:--الفصل الاول:-احتوى هذا الفصل على مقدمة عامة بالإضافة الى تعرف القارئ بأهم المشاكل التي لا تزال موجودة في حقل اكتشاف المعرفة وتحليل البيانات الذكية , وتطرق ايضا الى هدف الكتاب من خلال عرض تلك المشاكل بجميع متغيراتها.-الفصل الثاني:-تضمن هذا الفصل دراسة لأعمال الباحثين السابقين في كل مشكلة على حدة ثم قمت لكل مشكلة بإجراء عملية تحليل الى الاعمال المسبقة وبناء جداول لكل عمل من حيث ما هي الادوات التي استخدمها , ما هي المشاكل التي عالجها وما هي المشاكل التي اخفق في معالجتها.-الفصل الثالث:-تضمن هذا الفصل خمسة اجزاء كل جزء عرض خوارزمية تم اقتراحها من قبلنا لمعالجة احد المشكلات الخمسة المذكورة في هدف الكتاب.-الفصل الرابع:-تضمن هذا الفصل عملية تحقق من دقة الخوارزميات والادوات البرمجية التي تم بنائها باستخدام {(11) قاعدة بيانات مختلفة من حيث الحجم , الصيغة , عدد الخصائص , حقل التخصص , عدد القيود} بعدها تم اجراء عملية تحليل واسعة ومنافسة الى تلك النتائج وتطويرها الى الجداول التي تم بنائها في الفصل الثاني . واعطاء توصيات الى القارئ في تحديد اي نموذج رياضي هو الافضل واي نموذج رياضي هو الاسوء لكل قاعدة بيانات من القواعد الاحد عشر التي تم استخدامها في هذا الفصل.-الفصل الخامس:-تضمن هذا الفصل اهم الاستنتاجات التي توصلنا اليها وتم فيه ايضاً توضح النقاط الايجابية وكذلك السلبية لكل من الادوات البرمجية والخوارزميات التي تم بنائها. اضافة الى الاشارة الى كيفية تطوير تلك الادوات وتطويعها للعمل في مجالات اخرى.متابعة:عادل الفتلاوي/ اعلام جامعة بابل


   25/11/2019 06:07:49
   30/10/2019 06:06:43
   24/10/2019 05:59:22
   23/10/2019 07:00:51
   23/10/2019 06:58:52
   05/12/2019 15:18:12
   05/12/2019 14:05:23
   05/12/2019 08:51:01
   05/12/2019 08:45:44
   05/12/2019 07:59:35