نبذة عن الاساليب الكمية

نشأة الاساليب الكمي Quantitative Methods
ان بداية ظهور هذه الأساليب في الفكر الإداري واعتماده كمنهج من مناهج المستخدمة في اتخاذ القرارات وحل المشاكل يرتبط مع المحاولات التي بذلها رواد الإدارة العلمية في بداية القرن العشرين من خلال ادخال الأساليب العلمية في الإدارة وقد كان الاستخدام الواضح لهذه الأدوات في معالجة مشاكل المنظمات في منتصف الاربعينات والخمسينات من القرن العشرين حيث فرضت الحرب العالمية الثانية حاجة ملحه للدقة في توزيع الموارد المهمة لمختلف العمليات العسكرية ان هذا الامر دعى القيادة البريطانية الى تشكيل فريق من المتخصصين بعلم الرياضيات والفيزياء والاقتصاد وغيرها من التخصصات العلمية وكان مهمة هذا الفريق هو اجراء بحوث في العمليات العسكرية وتقديمها للقيادة العسكرية للنظر في تنفيذها وقد احرز الفريق افضل النتائج في المجال العسكري وخاصة مع استخدام الحواسيب الأولى في اجراء العمليات الحسابية المعقدة التي تضمنتها النماذج الرياضية في حل الشاكل التي أوكلت الى الفريق العلمي وبعد انتهاء الحرب ظهرت الرغبة في اعتماد هذا الأسلوب خارج الاستخدامات العسكرية خاصة مع التوجه الصناعي الكبير والزيادة في حجم وتعقيد المنظمات وزيادة المنافسة أدى الى ظهور مشكلات متعلقة بتوزيع الموارد المحدودة والمهمة في ميدان الصناعة والإنتاج الاقتصادي وهذا ما اقنع معظم المتخصصين في معالجة المشكلات الإدارية بأن الأساليب الكمية هي التوجه الملائم للتعامل مع مشاكل الادارة في المنظمات المختلفة.
مفهوم الأساليب الكمية
يفهم من مصطلح الأساليب الكمية بأنها مجموعة من الأدوات او الطرق التي تستخدم من قبل متخذ القرار لمعالجة مشكله معينة او لترشيد القرار الإداري المطلوب اتخاذه بخصوص حالة معينة وإن هذه الاساليب تسمى ايضاً بأساليب البحث عن الامثلية على اعتبار انها تهدف الى ايجاد الحل الامثل الذي تكون عنده العوائد أعلى مايمكن والتكاليف في ادنى مستوى لها . وتفرض هذه الاساليب توفر شرطين وكالآتي:
? محدودية الموارد .
? تعدد البدائل .
وتعرف الأساليب بأنها "هي عملية استخدام الأساليب العلمية في حل المشكلات المعقدة التي تتضمن توظيف أعداد كبيرة من القوى العاملة ،المعدات والمكائن والمواد الاولية في منظمات الأعمال والمنظمات الحكومية المختلفة سواء كانت إنتاجية أو خدمية ".
أهمية الأساليب الكمية:
1- يساهم في تقريب المشكلة الى الواقع بموجب صيغ علمية مبسطة ونماذج رياضية توضح ملابسات المشكلة.
2- عرض النتائج المستخلصة من النماذج والعلاقات الرياضية بشكل يساعد في تفسير ملابسات المشكلة.
3- تصميم المعايير القياسية والمثالية لاتخاذ القرارات في مشاكل مشابهة في المستقبل لمنظمات الاعمال.
4- يساعد في تحقيق معايير الجودة الشاملة.
مراحل تطبيق الاساليب الكمية:
يتم تطبيق الاساليب الكمية وفق مراحل متسلسلة ومحددة يمكن توضيحها على النحو الآتي:
1- مرحلة تحديد المشكلة.
2- تحديد الاسلوب الكمي اللازم لمعالجة المشكلة.
3- تسمية عوامل ومتغيرات المشكلة.
4- بناء النموذج الرياضي للمشكلة.
5- حل النموذج واستخراج النتائج النهائية.
وفيما يلي توضيح لكل واحد من هذه المراحل
اولاً: تحديد المشكلة :
حيث يفترض في هذه المرحلة أن يتم بيان طبيعة المشكلة بشكل عام ، من حيث كونها مشكلة تتعلق بتعظيم الارباح أو تخفيض التكاليف مشكلات مختلطة (تعظيم الأرباح وتخفيض التكاليف بأن واحد)


ثانياً : تحديد الاسلوب الكمي اللازم لمعالجة المشكلة :
حيث من المعروف أن لكل مشكلة لها أسلوب ملائم لحلها ومن هذه الأساليب (البرمجة الخطية ،نماذج النقل والتخصيص،شبكات العمل،نظرية الألعاب ...وغيرها من الأساليب)
ثالثاً: تسمية عوامل ومتغيرات الدراسة :
والمقصود بذلك تحديد الرموز والفرضيات اللازمة التي على اساسها يمكن بناء صيغة النموذج الرياضي وبما يؤمن التعبير الكامل عن كافة عناصر ومكونات المشكلة.
رابعاً :بناء النموذج الرياضي للمشكلة :
أي صياغة المشكلة صياغة كمية أو رياضية مناسبة، وتأخذ هذه الصياغة صورا مختلفة حسب طبيعة المشكلة والمعيار المستخدم لاتخاذ القرار، وتتكون أغلب النماذج القرارية من ثلاثة عناصر رئيسية:
? المتغيرات القرارية والثوابت:
المتغيرات القرارية هي الكميات غير المعروفة التي يحددها الحل وتخضع لإدارة متخذ القرار، مثل الكميات المطلوب إنتاجها من منتجات مختلفة.اما الثوابت هي الكميات المعروفة الثابتة التي يتم عليها تحديد الكميات غير المعروفة أو المتغيرات، مثل كمية المستخدم من مورد معين لإنتاج وحدة واحدة من منتج ما،
? القيود Constraints
وهى تمثل المحددات الطبيعية التي تحصر المتغيرات في حدود معينة ويعبر عنها عادة في صورة دوال رياضية .

? دالة الهدف Objective function ويرمز لها بالرمز Z
يعبر عن فعالية النموذج كدالة في المتغيرات القرارية بواسطة دالة الهدف
خامساً حل النموذج واستخراج النتائج النهائية:
ان عملية الحل تتم إما بشكل يدوي (إذا كانت مشكلة بسيطة) او باستخدام البرمجيات الجاهزة (إذا كانت مشكلة معقدة)