مقدمة

الحوسبة التطورية
هي احد فروع الذكاء الاصطناعي او بصيغة ادق (الذكاء الحسابي) والذي يرتبط بنوع من الخوارزميات المسماة خوارزميات التطور . هذه الخوارمزيات تعتمد بالاساس على مبادئ داروين .
تستخدم هذه الطرق كتقنيات حل للمشكلات بصورة ذكية عن طريق مبدأ التجربة والخطأ ، ويمكن اعتبارها أساليب تحسين ذات طابع استكشافي تقوم باستخدام مجموعة من الحلول المرشحة بعضها يمكن ان يكون حلا للمشكلة بينما البعض الاخر لايمكن ان يكون حلا معقولا لذلك نقول انها تجربة وخطأ , يتم تطبيقها في الغالب لمشاكل الصندوق الأسود (لا توجد مشتقات معروفة) ،
يستخدم الحساب التطوري مجموعة من الخطوات لتكوين مقترحات وحلول اخرى ثم يتم الوصول للحل النهائي بعد عملية بحث عشوائي موجه باستخدام المعالجة المتوازية,



2- الخوارزميات التطورية (Evolutionary algorithms)
لفهم مبادئ الحسابات التطورية سوف نتناول احد فروعها بالتفصيل الاوهي الخوارزميات التطورية. المصطلح خوارزميات يعني انها (كأي خوارزمية ) تضمن مجموعة من الخطوات اما كلمة تطورية تعني ان هذه الخطوات مستوحاة من التطور البيولوجي فسوف نألف مثلا مصطلحات التزاوج ، الطفرة ، الانتقاء مع الاخذ بنظر الاعتبار ان هذه العمليات تتم بصورة عشوائية كما سنلاحظ في المحاضرات القادمة. كذلك سوف نتعلم كيف تطبق هذه الخوارزميات مبدأ (البقاء للأصلح).

3- الخوارزمية الجينية (مقدمة)