شبكات عصبية عملي

تصنيف الشبكات العصبية
تقسم الشبكات العصبية من حيث طرق التعلّم إلى النوعين :-
1- الشبكات العصبيّة المشرف عليها (supervised):
و تمر عمليّة التعليم في هذه الشبكات بمرحلتين :
- التدريب
-الاختبار
حيث باستخدام التدريب نتوصّل إلى أوزان تجعل الشبكة قادرة على إعطاء إجابات صحيحة عن أي إدخال إلى الشبكة العصبيّة,اما الاختبار يقوم باختبار الشبكة العصبيّة للتأكد من نجاحها مستعينة بالأوزان التي أنتجتها مرحلة التدريب.

2- الشبكات العصبيّة الغير مشرف عليها ( un supervised):
في هذا النوع من الشبكات لا توفّر معلومات دقيقة عن الخطأ,نستغني عن مرحلة التدريب و نكتفي بمرحلة الاختبار.

من أمثلة النوع الأوّل :-
- شبكات perceptron (المدرك).
- شبكات feed forward back propagation.

من أمثلة النوع الثاني :-
- شبكات Hopfield.
شبكة المدرك (perceptron) ابسط الشبكات
و هي من ابسط النماذج العصبية , تمتاز بما يلي :-

? التعليم فيها يكون موجه (مشرف عليه supervised) حيث تحوي مرحلة التدريب و التي يتم فيها استنتاج الأوزان الصحيحة التي تجعل الشبكة تعطي ال?جابات المطلوبة.

? تستخدم في المشاكل التي تحتاج إلى تصنيف الأنماط إلى فئتين قابلة للفصل خطيّاً (بخط مستقيم) مثل مشاكل and,or,تصنيف الأعداد إلى فردي و زوجي و هكذا ... , و تفشل في حل أي مشكلة غير خطيّة مثل x-or.