WEEK4

بعد أن تعرفنا على بعض المصطلحات الآن سنقوم بدراسة SGA و هي أبسط أنواع الخوارزميات الجينية :
Algorithm SGA

- initial (population);
- evaluation (population);
- gen = 0;
- do
- selected_parents ? selection (population);
- created_offspring ? crossover (selected_parents);
- mutation (created_offspring);
- population ? created_offspring;
- evaluation (population);
- gen ? gen+1;
- until stop_criterion



من هذا يتبين لنا انَّ عمل الخوارزميات الجينية أقرب ما يكون إلى واقع الحياة البشريّة,إذ انَّ توليد المجتمع الابتدائي أشبه ببدء الخليقة والانتقاء و التزاوج أشبه بسنة الحياة البشرية و استلام الجيل الجديد مكان الجيل السابق أشبه بالموت!
و التوقف عن مجمل العملية أشبه بالنهاية, هذا تطبيق آخر يحاكي الطبيعة البشرية ويثبت أنَّ الحاسوب يمكن أن يمثل أي مشكلة يواجهها الإنسان بأسلوب ليس بعيد عن واقع حياته.






لو كان لدينا المعادلة الآتية :
y=x+1

في طرق الحل التقليدية سيكون الحل كالآتي بفرض استخدام MATLAB :

x=input ( x= );
y=x+1

عند التنفيذ سيقوم المستخدم بإدخال قيمة واحدة لـ x و البرنامج سوف يحتسب قيمة y ثمَّ يطبع الناتج.