WEEK10-GROUP1

تعد مشكلة التصنيف الصحيح للحالات المرضية الخاصة بالنوبة القلبية من المشاكل الطبية المهمة و الواقعية و قد استقطبت اهتمام العديد من الباحثين نظراً لخطورة المرض الذي يعد احد الأسباب الرئيسة للوفاة

لاشك أن تقييم البيانات المأخوذة من المريض و قرارات الأطباء المختصين تلعب دوراً مهماً في تشخيص المرض و لكن تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيف لعبت دوراً لا يستهان به في مساعدة المختصين و ذلك بتقليص احتمالية الأخطاء التي يرتكبها أطباء قليلو الخبرة , أو بسبب الإعياء الذي قد يصيب الطبيب المختص و الذي قد يؤثر على سلامة قراراته . و انطلاقاً من خطورة هذه المشكلة , فقد سعى الباحثون إلى تزويد العاملين في المجال الطبي بأنظمة تساهم في تشخيص هذا المرض مع الأخذ بنظر الاعتبار نتائج الفحوصات التي يجريها المريض.

للتذكير لدينا قاعدة بيانات تحوي 270 حالة (شخص) هذه الحالات مختلطة أي ان فيها السليم و المصاب, مهمة البحث هي تشخيص هذا مرض عن طريق فصل الحالات السليمة في كلستر و الحالات المصابة في كلستر اخر.

في الأسبوع الماضي قمنا بتنفيذ مجموعة خطوات و تم من خلالها توزيع الحالات البالغ عددها 270 على مجموعتين ولكن هذا التقسيم يعتبر تقسيم ابتدائي يحتمل الخطأ الى درجة كبيرة جدا ً, لذلك يجب ان تتبع هذه الخطوات مجموعة من الخطوات التي ضمن ان يكون دقة النظام افضل مايمكن,,,