انت هنا الان : شبكة جامعة بابل > موقع الكلية > نظام التعليم الالكتروني > مشاهدة المحاضرة
الكلية كلية التربية للعلوم الصرفة
القسم قسم الرياضيات
المرحلة 4
أستاذ المادة كريمة عبد الكاظم مخرب الخفاجي
10/22/2011 10:19:27 PM
A continuous random variable is one which takes an infinite number of possible values. Continuous random variables are usually measurements. Examples include height, weight, the amount of sugar in an orange, the time required to run a mile.Probability Density Function
The probability density function of a continuous random variable is a function which can be integrated to obtain the probability that the random variable takes a value in a given interval.More formally, the probability density function, f(x), of a continuous random variable X is the derivative of the cumulative distribution function F(x): Since it follows that: If f(x) is a probability density function then it must obey two conditions: that the total probability for all possible values of the continuous random variable X is 1: that the probability density function can never be negative: f(x) > 0 for all x.
المادة المعروضة اعلاه هي مدخل الى المحاضرة المرفوعة بواسطة استاذ(ة) المادة . وقد تبدو لك غير متكاملة . حيث يضع استاذ المادة في بعض الاحيان فقط الجزء الاول من المحاضرة من اجل الاطلاع على ما ستقوم بتحميله لاحقا . في نظام التعليم الالكتروني نوفر هذه الخدمة لكي نبقيك على اطلاع حول محتوى الملف الذي ستقوم بتحميله .
|