تعريف علم الإحصاء:
هو العلم الذي يهتم بوصف طرق متعددة لجمع البيانات والمشاهدات ومن ثم يتم تنظيمها وعرضها باستخدام الأساليب العلمية لتحليلها واستخلاص النتائج منها.
يشار للإحصاء إلى أنه مجموعة من الأساليب العلمية القياسية التي يمكن توظيفها لجمع المعطيات (البيانات والمعلومات) عن الظواهر وتبويبها وتلخيصها وتقييمها والخروج منها باستنتاجات حول مجموعة وحدات المجتمع من خلال اعتماد جزء صغير من هذا المجتمع.
فروع علم الإحصاء:
الإحصاء النظري
الإحصاء التطبيقي
أقسام الإحصاء النظري
نظرية الاحتمالات
نظرية الإحصاء
أما أقسام الإحصاء التطبيقي:
الإحصاء الوصفي
الإحصاء الاستدلالي
الإحصاء الوصفيDescriptive Statistics :
يمثل الطرق الرقمية أو الحسابية لجمع المعلومات والبيانات لتلخيصها أو اختصارها وعرضها في الصور المناسبة (رسومات – جداول – مؤشرات) وذلك سواء من العينة أو المجتمع.
الإحصاء الاستدلاليInferential Statistics :
ويعنى بتحليل البيانات المتوافرة عن العينة كأساس لتحليل ووصف بيانات المجتمع من خلال أساليب ( التقدير- التنبؤ – اختبارات الفروض).
المجتمع Population:
مجموعة من الوحدات أو المفردات Elements أو المشاهدات Observation التي تتكون منها ظاهرة معينة، سواء كانت وحدات العد على شكل مفرده كالشخص والحيوان أو النبات، أو على شكل مجموعات كالأسر أو المستشفيات أو المدن والقرى وغيرها، ويتحدد حجم المجتمع الإحصائي بعدد الوحدات ويرمز لها بالرمز N.
وهناك نوعين من المجتمعات هما:
المجتمع الحقيقي: المجتمع الحقيقي هو المجتمع الذي يتوافر له إطار كامل ومتكامل مثل عدد الموظفين في دائرة معينة أو عدد الطلاب في مرحلة دراسية معينة بإحدى الكليات.
المجتمع الافتراضي: وهو ذلك المجتمع اللانهائي الذي يفترض الباحث أن جميع مفرداته تجمعها خصائص معينة محل اهتمام الدراسة كرواد النوادي أو الزوار لأحد مراكز التسوق ... الخ.
تدريب: أمثلة للمجتمعات الإحصائية
على كل طالب/طالبة اختيار أو تحديد أحد المجتمعات التي يمكن دراستها.
العينة Sample:
أما العينة فهي جزء من المجتمع السابق تحديده، يتم اختيارها بأحد طرق المعاينة المعروفة، ويتحدد حجم العينة بناء على حجم المجتمع ودرجة الدقة المطلوبة، ويرمز لها بالرمز n.
أسئلة للمناقشة:
1. هل جميع الدراسات تتم على المجتمعات؟
2. لماذا نضطر إلى استخدام العينة في الكثير من الدراسات؟
3. ما هي المزايا التي يمكن تحقيقها من استخدام العينة؟
4. ما هي مزايا دراسة المجتمع على العينة؟
5. هل تتشابه طرق اختيار العينة؟
مراحل البحث العلمي:
للبحث العلمي خطوات متعددة يتم دراستها ضمن مادة أو مساق مستقل، وهذه الخطوات هي:
1-تحديد مشكلة الدراسة.
2-تحديد الدراسات السابقة حول الموضوع.
3-تحديد أهداف البحث.
4- تحديد الفروض:Hypothesis
5- تحديد مجتمع الدراسة.
6- تحديد طريقة اختيار العينة وحجمها.
7- صياغة الاستبانة وإجراء اختبارات الصدق والثبات.
8- جمع البيانات من الميدان.
9- المراجعة وضبط الجودة.
10- ترميز البيانات Coding.
11- تفريغ البيانات على برنامج Excel،
12- نقل بعض البيانات إلى برنامج SPSS.
13- تحليل البيانات على برنامج SPSS.
14- تحليل النتائج وتفسيرها.
15- إجراء الاختبارات الإحصائية، ثم صياغة النتائج والتوصيات.
16- كتابة تقريرالبحث
طبيعة البيانات:
البيانات هي المادة الخام التي يتم تشغيلها من خلال علم الإحصاء بهدف الوصول إلى نتائج أو مؤشرات حول المجتمع (الظاهرة) محل الدراسة.
العملية الإحصائية
1- مدخلات--- البيانات/المتغيرات/المعلومات
2- معالجة---- الأساليب الإحصائية
3- مخرجات ----المؤشرات الإحصائية( بارامترات /إحصاءات)
1. ما هي العلاقة بين المعلومات – المتغيرات – البيانات؟
2. ما الفرق بين البارامترات والإحصاءات؟
القياسات Measurement:
البيانات الإحصائية Statistical Data:
الأرقام-القيم-الصفات-الأوصاف-الحقائق-المعلومات(دراسة حالة،مجتمع أو عينة).
البيانات الإحصائية:
-البيانات الكمية (البيانات الكمية المقطعيةاللحظية/البيانات الكمية المتسلسلةالمتكررة )
-البيانات النوعية (البيانات الاسمية،البيانات الترتيبية
المتغير:
المتغير هو مقدار له خصائص رقمية ( كمية) وغير كمية ( وصفية) تتغير قيمته من مفردة إلى أخرى من عناصر المجتمع أو العينة.
المتغيرات:
المتغيرات العشوائية
وهي المتغيرات المعبرة عن الظواهر العشوائية، حيث يتوقع العديد من القيم المتغيرة وفق نظام احتمالي معين يختلف من ظاهرة إلى أخرى.
المتغيرات الإحصائية
وهي التي تمثل قيماً فعلية لظاهرة ما في لحظة معينة أو في لحظات وأزمنة مختلفة.
منها :- المتغيرات المنفصلةأو المتقطعة
- المتغيرات المتصلةأو المستمرة
المتغير المنفصل أو المتقطع Discrete Variable:
وهو ذلك المتغير الذي تختلف قيمته أو (يمكن أن تختلف) بوحدات كاملة من وحدات القياس أو وحدات العد، أو أنه ذلك المتغير الذي يمكن أن يأخذ القيم الصحيحة فقط على خط الأعداد، ويمكن أن يكون نوعي أو كمي.
المتغير المتصل Continues Variable:
وهو ذلك المتغير الذي تختلف قيمته أو (يمكن أن تختلف) بمقادير صغيرة صغراً لانهائياً، أو أنه ذلك المتغير الذي يمكن أن يأخذ كافة النقط على خط الأعداد، ومثل هذه المتغيرات كمية فقط.
قياسات المتغيرات Measurements:
المتغيرات المنفصلة أو المتقطعة :
- المتغيرات الأسمية
المتغير الاسمي Nominal Variable:
وهو ذلك المتغير الذي يستخدم للدلالة على حالة المفردة من خلال التعبير اللفظي فقط، مثل النوع أو الجنسية …الخ.
- المتغيرات الترتيبية
المتغير الرتبي أو الترتيبي Ordinal Variable:
وهو ذلك المتغير الذي يستخدم للاستدلال على حالة المفردة من خلال التعبير اللفظي فقطإلا أن هذه الأوصاف تمكننا من ترتيب المفردات، مثل ممتاز - جيد جدا – جيد - رديء وغير ذلك.
المتغيرات المتصلة أو المستمرة
- المتغيرات الفئوية
- المتغيرات النسبية
الثابت والمتغير Constant and Variable:
الثوابت هي السمات والخواص التي لا تتغير قيمتها طالما كان هناك ثبات في الظروف، فالكثافة النوعية للماء النقي في درجة الحرارة العادية هي 1جم/سم3، فطالما أن الماء نقي ودرجة حرارته عادية تظل قيمة الكثافة النوعية ثابتة، وكذلك تظل قيمة ? ثابتة وتساوى 3.14 في قانون مساحة أو محيط الدائرة.
طرق جمع البيانات Data Collection
تتعدد طرق جمع البيانات بسبب تعدد طبيعة المجتمعات الإحصائية واختـلاف البيانات التي نود جمعها، والإمكانيات المالية والبشرية والتنظيمية المتاحة للدراسة، وبصورة عامة يمكن تصنيف هذه الطرق إلى ما يلي:
1- طريقة المشاهدة
2- الاستبانة
3- طريقة الهاتف
4- طريق الإنترنت
المادة المعروضة اعلاه هي مدخل الى المحاضرة المرفوعة بواسطة استاذ(ة) المادة . وقد تبدو لك غير متكاملة . حيث يضع استاذ المادة في بعض الاحيان فقط الجزء الاول من المحاضرة من اجل الاطلاع على ما ستقوم بتحميله لاحقا . في نظام التعليم الالكتروني نوفر هذه الخدمة لكي نبقيك على اطلاع حول محتوى الملف الذي ستقوم بتحميله .