الاحصاء التطبيقي : يقسم من الناحية الوظيفية الى ثلاثة اقسام وهي :
1 ـ الاحصاء الوصفي(Descriptive Statistics)
يتناول الاحصاء الوصفي تنظيم عرض ووصف البيانات سواء كانت كمية (Quantitative) كالوزن او الطول او نوعية (Qualitative)كالجنس او انماط الشخصية . وهو بذلك اداة يستعين بها الباحث لتلخيص او تركيز مجموعة كبيرة من البيانات في صورة موضوعية سهلة الفهم والاستيعاب.
وتتضمن اساليب الاحصاء الوصفي وصف توزيع مجموعة كبيرة من القيم الخاصة بأحد المتغيرات بحساب احد مقاييس النزعة المركزية كالوسط الحسابي او الوسيط او المنوال ،وحساب احد مقاييس التشتت كالتباين او الانحراف المعياري او المدى ، ولا تقتصر تلك الاساليب على دراسة متغير واحد بل تتعدى ذلك الى وصف العلاقة بين متغيرين او اكثر وصفا علميا دقيقا بحساب احد معاملات الارتباط التي سنتعرف عليها لاحقا في المحاضرات اللاحقة .
2 ـ الاحصاء الاستدلالي (Inferential Statistics)
يقصد بالاحصاء الاستدلالي تلك العملية المنطقية التي تؤدي الى استخلاص النتائج العامة من النتائج الجزئية وفقا لقوانين احصائية . ونظرا لعدم امكانية دراسة جميع افراد المجتمع موضوع البحث لما يتطلبه ذلك من قدر كبير في الوقت والجهد والمال ، لذا فقد اصبح الاعتماد على اسلوب العينات ضروريا ، خاصة ان علم الاحصاء قد بلغ من التقدم مرحلة يستطيع معها الباحث ان يستنتج من العينة المحدودة ما يود استنتاجه من المجتمع الذي اختيرت منه هذه العينة بدرجة عالية من الثقة وفي حدود محتملة من الخطأ .
وتتضمن اساليب الاحصاء الاستدلالي تقدير مؤشرات المجتمع من القيم المناظرة لها والمحسوبة من بيانات العينة التي يطلق على كل منهما "احصاء"(Statistic) وقد يكون التقدير في صورة قيمة واحدة (Point Estimate) او فترة من القيم تسمى فترة الثقة (Confldence Interva) والاحصاء الاستدلالي اداة هامة في اختبار الفرضيات التي يضعها الباحث وذلك باستخدام احد الاختبارات الاحصائية.
3 ـ التحليل العاملي : يتناول هذا الفرع قياس الظواهر والمشاهدات وصياغة النتائج في صورة نظريات علمية وهذا يؤخذ في مرحلة متقدمة من الدراسة .