الاحصاءالتربوي(اختيار العينات) م 7

العينات
- تواجه الباحث عند التخطيط لبحثه ( في البحوث الوصفية والتجريبية) مهمتان أساسيتان بعد تحديد المشكلة وفرض الفروض ، المهمة الاولى هي اختيار العينة التي سيجري عليها البحث والمهمة الثانية هي تحديد الادوات التي يلزم الاستعانة بها لجمع البيانات والشواهد التي تنبأ صحة الفرضيات التي وضعها لمشكلته . .
- تعريف العينة والمجتمع
• العينة Sample : هي جزء من المجتمع الذي تجرى عليه الدراسة ، يختارها الباحث لاجراء دراسته عليها وفق قواعد خاصة لكي تمثل المجتمع تمثيلاً صحيحاً ويتم هذا الاختيار بسبب صعوبة [جمع المعلومات من جميع افراد المجتمع بسبب صعوبات عملية او اقتصادية اذ يتطلب الإجراء كثيراً من الوقت والجهد والمال.
• اما المجتمع يقصد به : جميع الافراد الذين يروم الباحث تعميم نتائجه عليه ، فقد يكون المجتمع سكان مدينة او مجموعة من المزارع في منطقة معينة او وحدات سلعة معينة ، او وحدات سلوكية) .
مبررات استخدام العينات ( اسباب ) :-
1. انتشار مجتمع الدراسة في أماكن متباعدة بحيث يصعب الوصول لجميع افراده .
2. دراسة المجتمع بأكمله تتطلب وقت وجهد وتكاليف مادية عالية .
3. تساعد في الحصول على بيانات يصعب الحصول عليها بالحصر الشامل .
اسلوب المعاينة العلمية السليمة :- يراعى في اختيارها ان تكون :
1- ممثلة لجميع الصفات الموجودة في مجتمع البحث بنسبة وجودها فيه .
2- نسبة الصفات الموجودة فيها هي نفسها النسبة الموجودة في المجتمع..
3- نتائجها يمكن تعميمها خارج نطاقها وتحت نفس الظروف .
خطوات اختيار العينة
1- تحديد اهداف البحث
ينبغي ان نحدد هذه الاهداف بدقة بحيث يستطيع الباحث على اساسها ان يحدد نوع العينة وحجمها لكي تحل المشكلة قيد البحث
2- تحديد المجتمع الاصل الذي تختار منه العينة
يحدد الباحث مجتمع الدراسة بكل دقة ووضوح فإذا اراد الباحث دراسة تأثير المثيرات الانفعالية على التمايز الادراكي قد يطرح الباحث السؤال : هل المجتمع الاصل للدراسة يشتمل على البنين والبنات معاً ام سيقتصر على جنس واحد منها ، وهل يدخل متغير المستوى الاجتماعي الاقتصادي للافراد في تحديد المجتمع الاصل ام لا ؟.
3- اعداد قائمة بالمجتمع الاصل
يعد الباحث قائمة باسماء جميع افراد مجتمع الدراسة عن طريق السجلات الرسمية .
4- انتقاء عينة ممثلة
يختار الباحث عينة ممثلة لمجتمع الدراسة من قائمة اسماء افراده ويزيد عدد هذه العينة كلما قل التجانس بين افراد مجتمع الدراسة) .
5- الحصول على عينة مناسبة
بعض العينات صغير ة جداً بحيث لا تمثل خصائص المجتمع الاصلي يتحدد الحجم المناسب للعينة من خلال العوامل التالية :
أ‌- طبيعة المجتمع الاصلي
ب‌- طريقة اسلوب او اختيار العينة
جـ ـ درجة الدقة المطلوبة كلما زاد حجم العينة زادت دقة الدراسة وامكن تعميم نتائجها على مجتمع الدراسة.
- ويعتمد حجم العينة ايضاً على تجانس او تباين مجتمع الدراسة / فكلما قل تجانس افراد مجتمع الدراسة زاد حجم العينة ، بينما يزيد عدد افراد العينة لوجود تباين في مجتمع الدراسة .
أنــواع الـعــــينـــات وطـرق اختــيارها
يمكن ان نميز في اساليب اختيار العينات الانواع الاتية:
اولاً – العينات الاحتمالية او العشوائية وتشمل على :-
1- العينة العشوائية البسيطة
2- العينة العشوائية الطبقية
3- العينة العشوائية ذات المراحل المتعددة
4- العينة العشوائية المنتظمة
ثانياً ــ العينات اللااحتمالية او الغير عشوائية وتشمل على :-
1- العينة العمدية ( القصدية )
2- عينة الحصص ( التعيين)
3- العينة العارضة.
اولاً – العينة الاحتمالية ( العشوائية ) //
وهي العينات التي يكون فيها لكل فرد من افراد المجتمع الفرصة نفسها لان يكون احد افراد العينة ، ويكون جميع افراد البحث معروفين ويمكن الوصول اليهم.
حيث يتم الاختيار العشوائي وفق شروط محددة لا وفقاً للصدفة ويتم الاختيار دون تحيز او تدخل من قبل الباح.
ولابعاد الباحث عن النتائج المتحيزة من خلال تأثيرات الاختيار نستعمل بعض الاساليب الميكانيكية لانتقاء العينة .
ومن انواعها :-
1- العينة العشوائية البسيطة :-
وهي العينة التي يتم اختيارها بطريقة يكون فيها لكل فرد في المجتمع فرصة متساوية لكي يتم اختياره في العينة ، ويشترط فيها ان يكون جميع افراد المجتمع معروفين ومحددين ، كما يجب ان يكون هناك تجانس بين افراد المجتمع أي ان الخصائص التي يتصف بها افراد المجتمع غير متباينة ، فمثلاً اذا كان مجتمع الدراسة هو طلبة كلية التربية الاساسية فأن هذا المجتمع متباين وليس متجانساً لانه يحتوي طلبة سنوات مختلفة : اولى ، ثانية ، ثالثة ، رابعة .
ويتم اختيار العينة العشوائية البسيطة بأسلوبين :-
أ‌- القرعة /
حيث يتم تمثل افراد المجتمع بورق متشابه تماماً مكتوب على كل ورقة منه رقم يمثل فرداً من افراد المجتمع ، وتوضع هذه الأوراق كلها في كيس وتخلط جيداً ويختار منها افراد العينة الى ان تستوفي الحجم المقرر لهذه العينة ، الا ان هذه الطريقة تحتاج الى مجهود في تكوين قطع من الورق متشابهة من جميع الوجوه ، فضلاً على انها طريقة غير عملية اذا كان المجتمع كبير.
ب‌- جداول الارقام العشوائية /
وهي عبارة عن جداول يوضع بها ارقام عشوائية كثيرة يختار الباحث منها سلسلة من الارقام العمودية او الافقية ، ثم يختار من المجتمع الاصلي الافراد الذين لهم نفس الارقام التي اختارها من الجدول ويكون هؤلاء الافراد هم العينة المختارة وهذه الطريقة ابسط واكثر دقة من طريقة القرعة .
2- العينة العشوائية الطبقية :-
وهي العينة التي يتم فيها تقسيم المجتمع الى فئات او طبقات تمثل خصائص المجتمع ثم يتم الاختيار العشوائي ضمن كل فئة او طبقة .
وتختلف العينة العشوائية الطبقية عن العينة العشوائية البسيطة في ان العينة العشوائية البسيطة تشترط تجانس المجتمع وعدم تباينه ، اما العينة العشوائية الطبقية فهي تناسب المجتمع غير المتجانس وتكونه من فئات مختلفة.
وهناك ثلاثة مستويات للدقة في اختيار حجم هذا النوع من العينات :
أ – التوزيع المتساوي
ب - التوزيع المتناسب
جـ - التوزيع الامثل .
3- العينة العشوائية ذات المراحل المتعددة :-
يعتمد هذا النوع من العينة على تقسيم الوحدات في المجتمع الاصلي الى فئات او عناصر ، وهذه تستعمل كوحدات معاينة تسمى وحدات اولية ، وفي بعض الاحيان قد نختار العينة من هذه الوحدات وهذه تسمى العينة ذات المراحل الواحدة .
اما العينة ذات المرحلتين فتتم على مرحلتين اولهما هي اختيار عينة عشوائية بسيطة من الوحدات الاولية ثم نختار عينة عشوائية من بين الوحدات الثانوية لكل وحدة اولية ، مثال عليها اذا اردنا دراسة المتاجر في مدينة معينة وفرضنا ان هذه المدينة تتكون من ( 10 ) قطاعات تكون اول مرحلة هي اختيار (4) قطاعات مثلاً من العشرة الموجودة في المدينة وهذه تسمى عينة ذات مرحلة واحدة ، اما اذا اخترنا عينة عشوائية من المتاجر الموجودة بالاربع قطاعات فان العينة في هذه الحالة تكون ذات مرحلتين ويمكن زيادة المراحل حسب ظروف الباحث ، وتتميز العينة العشوائية ذات المراحل المتعددة بانها اقتصادية اذ ان ملاحظة فئات من المفردات اكثر سهولة ، اقل كلفة خاصة اذا كان المجتمع الاصلي كبير.
لكن احتمال الخطا في هذا النوع من العينات اكبر مما يحدث في العينة العشوائية الطبقية ، اضافة الى ان تحليل بياناتها احصائياً يتطلب استعمال اساليب اكثر تعقيداً.
4- العينة العشوائية المنتظمة :-
تعد طريقة من طرق الاختيار العشوائي ، لكنها لا تعطي فرصاً متساوية للافراد في الظهور ، وتكون المسافة بين كل وحدة من وحدات العينة التي يتم اختيارها ثابتة ، لذلك اطلق عليها تسمية ذات الفترات المتساوية .
ومثالها لنفرض ان باحثاً يريد ان يختار عينة من ( 50 ) تلميذاً من قائمة ( اطار) تضم ( 500 ) تلميذ ، فوفق هذا الاسلوب يقسم 500 على 50 ليحدد المسافة او الفترة وهي ( 10 ) ثم يختار بطريقة عشوائية رقماً بين ( 1 – 10 ) يبدأ به ولنفرض ان هذا الرقم هو ( 7 ) عندئذ يسحب من القائمة 7 ، 17 ، 27 ، … وهكذا .
ونختار هذه العينة لسهولة اختيار افرادها ، الا انها توصف بانها شبه عشوائية اذ يتم اختيار الفرد الأول فقط عشوائياً فيتحدد بذلك موضوع باقي الافراد .
ثـانياً ــ العينـات اللااحتمالية او (الغير عشوائية ) :-
هي العينات التي تتدخل في طرق اختيارها رغبة الباحث واحكامه الشخصية ونلجأ الى هذا الاسلوب من العينات في الدراسة التي يصعب فيها تحديد جميع افراد المجتمع وبالتالي لا يمكن تحديد عينة عشوائية تمثل المجتمع افضل تمثيل لان خصائص المجتمع غير معروفة ومن انواعها :- .
1- العينة العمدية // وفيها يعمد الباحث في اختيار افراد العينة بحيث يتحقق في كل منهم شروط ويستعمل هذا النوع من العينات عندما يكون الفرد في وحدة كبيرة فتحسب المقاييس التي يعتقد الباحث ضرورة تشابهها في كل من العينة والمجتمع الاصلي ويعتمد هذا على اساس خبرة الباحث وحسن تقديره ، ولكن الدراسات التي اجريت على هذا النوع من العينات ترى انه اذا لم يتوافر لدى الباحث اساس موضوعي ومحك خارجي يؤكد سلامة حكمه فانه لا يمكن قبول التعميم من نتائج بحثه ، ومن عيوبها عدم وجود طريقة احصائية لمعرفة دقة النتائج وقياسها وعدم امكانية التخلص من التحيز في العينة العمدية
2- العينة الحصصية ( التعيين) // وهي العينة التي يتم اختيارها من خلال تقسيم المجتمع الى طبقات او مجموعات او مستويات واختيار عدد من الافراد من كل مستوى بطريقة غير عشوائية وهي تشبه العينة العشوائية الطبقية لكنها تختلف عنها في ان الباحث يختار الافراد كما يريد دون استعمال الاسلوب العشوائي ودون وضع أي شرط، فالباحث له الحرية في اختيار من يريد من الافراد في كل مستوى. ومن عيوبها انتقال الاشخاص المراد استطلاع رأيهم من مكان الى اخر اثناء التطبيق او عدم ميل المختارين للتعاون مع الباحث ، كما انها تستغرق وقتاً وجهداً .
3- العينة العارضة ( عينة الصدفة ) // وفي هذه العينة يختار الباحث عدداً من الافراد الذين يقابلهم بالصدفة ، ويؤخذ على هذه الطريقة في انها لا يمكن ان تمثل المجتمع الاصلي بدقة فيصعب تعميم نتائج الدراسة التي تعتمد عليها على المجتمع كله .