طرق عرض البيانات

المجتمع:
يعرف المجتمع من الناحية الإحصائية بأنه جميع الأفراد او العناصر التي تشترك في صفة واحدة او أكثر تميزه عن بقية المجتمعات ،فقد يشكل جميع العاملين في مدارس التعليم الخاص في إحدى المدن مجتمعا إحصائيا وقد يشكل جميع الأساتذة في إحدى الجامعات مجتمعا إحصائيا او جميع الطلبة في إحدى الكليات يشكلون مجتمعا إحصائيا...فإذا حددنا قيمة او مجموعة قيم المتغير او لعدة متغيرات لكل فرد من أفراد المجتمع فان جميع قيم المجتمع الخاصة تعتبر مجتمعا إحصائيا .
وعند معرفة جميع قيم المجتمع الإحصائي يمكن عندها وصف ذلك المجتمع وصفا كاملا ودقيقا ومباشرا ،وتختلف المجتمعات في حجومها فبعضها صغير الحجم والبعض الآخر كبير الحجم ،وهناك مجتمعات غير معروفة الحجوم .فاذا كان عدد أفراد المجتمع محدودا فان ذلك المجتمع يعتبر محدود الحجم ونهائيا مثل عدد الطلبة الدارسين في إحدى الكليات .وقد يكون المجتمع غير محدود وغير نهائي عندما يكون حجمه كبير جدا كما هو الحال في عدد العمال العاملين في مشاريع البناء والأعمار ،لان عددهم غير معروف من الناحية الإحصائية.
العينة:
تعرف العينة بأنها ذلك الجزء من المجتمع الذي تتمثل فيها كافة خصائص المجتمع الأصلي وعادة تؤخذ لعدم القدرة في تناول كافة مفردات المجتمع لاعتبارات مادية وفنية وما تتطلب دراسته وقتا وجهدا .وان الهدف من اخذ عينة من مجتمع هو قياس عناصرها او أفرادها بالنسبة لمتغير معين او مجموعة متغيرات وذلك لكي تعمم النتائج المستخلصة منها عموم المجتمع الذي اختيرت منه.
الرموز الإحصائية:
المعنى الرمز المعنى الرمز
اكبر من > اكبر من او يساوي
اصغر من < اصغر من او يساوي
قيمة مطلقة | | مجموع ?
قيمة مشاهدة او مفردة y الوسط الحسابي - X
الوسيط Me المنوال Mo
معامل الارتباط للعينة R التكرار if
ثانيا:طرق عرض البيانات :
بيانات كمية:
عندما يراد التعبير عن مقدار الخاصية او السمة او الظاهرة بطريقة عددية او رقمية فان هذا النوع من التصنيف للبيانات يدعى بالتصنيف الكمي ومن أمثلة ذلك تصنيف الأسر في مجتمع البحث وفقا لعدد أفرادها او عدد المتعلمين الموجودين في هذه الأسر او معدلات الدخول الشهرية لهذه الأسر..
بيانات نوعية :
أما عندما يراد تصنيف البيانات حسب الاختلاف في خواص المفردات او أنواعها وليس على أساس الكم او التعبير العددي فان هذا التصنيف يدعى بالتصنيف النوعي او الكيفي للبيانات المجمعة ويمكن الاستفادة من هذا التصنيف في حالة الظواهر والخصائص التي يصعب التعبير عنها بقيم رقمية ومن أمثلة ذلك تقسيم مجتمع البحث على اساس الجنس ذكور وإناث او حسب وظائفهم المهنية الى عمال ومزارعين وموظفين او حسب حالتهم الاجتماعية الى عزاب ومتزوجين ومطلقين وأرامل ....
وبعد ان يتم جمع البيانات يكون من الصعب دراستها وفهمها دون تنظيمها وجدولتها وعرضها بطرق تسهل على الباحث كمن الوصول الى النتائج المطلوبة وكثيرا ما يكون هدف الباحث من عرض البيانات هو جذب انتباه القارئ نحو هذه البيانات بالزيادة او النقصان او العلاقة بين المتغيرات التي يدرسها او المقارنة بين المجاميع من البيانات ،لذا يعمد الباحث الى تبسيطها وذلك بعرضها بأشكال معبرة وهادفة وعلى أساس ذلك لابد من عرض هذه البيانات بشكل يتسم بالدقة والوضوح.