انت هنا الان : شبكة جامعة بابل > موقع الكلية > نظام التعليم الالكتروني > مشاهدة المحاضرة
الكلية كلية التربية الاساسية
القسم قسم التاريخ
المرحلة 2
أستاذ المادة ضياء عويد حربي العرنوسي
4/24/2011 2:31:35 PM
المحاضرة السابعة:(ضياء العرنوسي)
طبيعة علم الإحصاء:
1-1 ما هو الفرض وما هي وظيفة كل من (أ) مجال دراسة الإحصاء؟ (ب) الإحصاء الوصفي؟ (جـ) الاستدلال الإحصائي؟
(أ) الإحصاء مجموعة من الإجراءات والأساليب المستخدمة في جمع وعرض تحليل البيانات التي تبني عليها القرارات في مواجهة عدم التأكد أو في مواجهة معلومات ناقصة. وفي الوقت الحاضر نجد ان التحليل الإحصائي يستخدم تقريبا في كل مهنة. فالاقتصادي يستخدمه لاختبار كفاءة أساليب الإنتاج المختلفة، ورجل الأعمال قد يستخدمه لاختبار تصميم أو تغليف المنتج بما يعظم المبيعات، والباحث الاجتماعي يستخدمه لتحليل نتائج عقار معين على برنامج تأهيل، وعالم النفس الصناعي لدراسة استجابات العمال لظروف العمل بالمصنع، والعالم السياسي للتنبؤ بأنماط التصويت، والطبيب لاختبار فعالية عقار جديد، والكيميائي لانتاج أسمدة أرخص، وهكذا…
(ب) الإحصاء الوصفي يختزل مجموعة البيانات إلى معلومة أو اثنتين تميزان كل البيانات. ويتعلق أيضا الإحصاء الوصفي بتقديم مجموعة البيانات على شكل جداول أو رسوم بيانية، وغيرها من وسائل العرض البياني.
(جـ) الإحصاء الاستدلالي (ويشمل التقدير واختبارات الفروض) ويتعلق باستخلاص تعميمات عن خواص المجتمع من واقع خواص عينة مأخوذة من هذا المجتمع. ومن ثم فان الإحصاء الاستدلالي يتضمن تعليلا استقرائيا. (وذلك على نقيض التعليل الاستنباطي الذي يستنبط خواص الجزء مبتدئا بالكل).
1-2 (أ) ايهما أكثر أهمية في الوقت الحاضر؟ الاحصاء الوصفي أم الاحصاء الاستدلالي؟ (ب) ما هي أهمية استخدام عينة ممثلة في الاستدلال الاحصائية؟ (جـ) لماذا نحتاج نظرية الاحتمالات؟
بدأ الاحصاء كعلم وصفي بحت، ولكنه تطور الى اداة قوية لاتخاذ القرارات مع نمو فرع الاستدلال فيه. وأصبح التحليل الاحصائي الحديث ينصب أساسا على الإحصاء الاستلالي. ومع ذلك فان الاحصاء الاستدلالي والاحصاء الاستنباطي مكملان أحدهما للآخر. وقبل أن نتعلم التعميم من العينات الى المجتمعات يجب أن نتعلم كيفية توليد العينات من المجتمع.
لكي يكون الاستدلال الاحصائي سليما يجب أن يستند الى عينة تعكس تماما صفات وخواص المجتمع الذي سحبت منه. وتكون العينة ممثلة اذا كانت المعاينة عشوائية حيث يكون لكل مفردة من مفردات المجتمع نفس الفرصة للدخول في العينة (انظر قسم 4-1).
(جـ) حيث أن احتمال الخطأ وارد في الاستدلال الإحصائي فان تقديرات واختبارات خواص المجتمع تعطى ومعها فرصة او احتمال الخطأ في هذه التقديرات أو الاختبارات ومن هنا فان نظرية الاحتمالات تعتبر عنصرا أساسيا في الاستدلال الإحصائي.
1-3 كيف يمكن لمدير شركة تنتج مصابيح كهربائية أن يلخص ويصف لاجتماع مجلس الإدارة نتائج اختبار عمر عينة من 100 مصباح من إنتاج الشركة؟
إن عرض البيانات (الخام) من عمر كل مصباح في العينة أمر غير ملائم ويستغرق وقتا طويلا من أعضاء المجلس لتقويمها. ويمكن بدلا من ذلك أن يقوم من ذلك أن يقوم المدير باختزال البيانات بتوضيح أن متوسط عمر المصابيح التي تم اختبارها في العينة هو 360 ساعة وأن 95% من المصابيح التي فحصت قد عاشت بين 320 و 400 ساعة. ويكون المدير بذلك قد قدم معلومتين (متوسط العمر وانتشار المفردات حول القيمة الوسطى) تميزان عمر المصابيح المائة التي تم فحصها. وقد يرى المدير أيضا أن يصف البيانات باستخدام جدول أو رسم بياني يوضح عدد أو نسبة المصابيح موزعة على فئات طول كل منها عشرة ساعات طبقا للعمر الذي قضاه كل مصباح. ويكون مثل هذا العرض الجدولي أو البياني مفيدا في الإلمام العام السريع بالبيانات. وبتلخيص وتوصيف البيانات على النحو الموضح يكون المدير قد استخدم الإحصاء الوصفي. وجدير بالذكر أن الإحصاء الوصفي يمكن استخدامه في تلخيص وتوصيف أي مجموعة من البيانات سواء كانت عينة (كالمثال السابق) أو مجتمعا (عندما تكون مفردات المجتمع معروفة ويمكن قياس خواصها).
1-4 (أ) لماذا قد يرغب المدير في مسألة 1-3 أن يتطرق إلى الاستدلال الإحصائي؟ (ب) ماذا يتضمن هذا وماذا يتطلب.؟
تتطلب مراقبة جودة الإنتاج أن يكون لدى المدير فكرة جيدة تماما عن متوسط عمر المصابيح الكهربائية التي تنتجها الشركة والانتشار حول هذا المتوسط. غير أن فحص جميع المصابيح الكهربائية يؤدي إلى تدمير إنتاج الشركة كله. وحتى عندما لا يؤدي الفحص إلى تدمير المنتج، فان فحص الإنتاج كله يكون عادة باهظ التكلفة ويستغرق وقتا طويلا. وعليه، فان الإجراء المتبع هو أخذ عينة من الإنتاج والاستدلال على خواص وصفات الإنتاج كله (المجتمع) من الصفات المناظرة العينة المسحوبة من المجتمع.
يتطلب الاستدلال الاحصائي أولا أن تكون العينة ممثلة للمجتمع الذي تؤخذ منه. فاذا كانت الشركة تنتج المصابيح الكهربائية في مصانع مختلفة، باستخدام أكثر من وردية واحدة، وباستخدام مواد خام مشتراة من أكثر من مورد فهذه جميعا يجب أن تمثل في العينة بنسبة مساهمتها في الإنتاج الكلي للشركة. فباستخدام متوسط عمر المصابيح في العينة والانتشار حول هذا المتوسط يمكن لمدير الشركة أن يقدر، باحتمال 95% أن يكون تقديره صحيحا واحتمال 5% ان يكون تقديره خاطئا، ان متوسط العمر لكل المصابيح التي تنتجها الشركة يقع بين 320 و 400 ساعة (انظر قسم 4-3). وكبديل يمكن للمدير أن يستخدم معلومات العينة لكي يختبر، باحتمال 95% أن يكون على صواب، واحتمال 5% أن يكون على خطأ، ان متوسط العمر في مجتمع جميع المصابيح التي تنتجها الشركة اكبر من 320 ساعة (انظر قسم 5-2). وسواء في التقدير او في اختبار متوسط المجتمع باستخدام بيانات العينة يكون المدير مستخدما للاستدلال الإحصائي.
المادة المعروضة اعلاه هي مدخل الى المحاضرة المرفوعة بواسطة استاذ(ة) المادة . وقد تبدو لك غير متكاملة . حيث يضع استاذ المادة في بعض الاحيان فقط الجزء الاول من المحاضرة من اجل الاطلاع على ما ستقوم بتحميله لاحقا . في نظام التعليم الالكتروني نوفر هذه الخدمة لكي نبقيك على اطلاع حول محتوى الملف الذي ستقوم بتحميله .
|