--انواع العينات
1- ألعينات العشوائية ،ويقصد بها تلك المجموعة من المفردات المختارة من المجتمع الإحصائي بحيث ان الباحث لايتدخل في عملية الاختيار ،بمعنى ان لكل مفردة نفس الطريقة في الظهور في العينة .
ومن أنواع العينات العشوائية الأتي:
*- العينة العشوائية البسيطة . وهي تلك العينة المختارة بشكل عشوائي بحيث يضمن لان تمتلك أي مفردة من مفردات المجتمع الإحصائي الفرصة في الظهور ضمن مفردات العينة ويراعى عند استخدام هذا النوع من العينات ان يكون المجتمع الاحصائي متجانس من حيث الصفة او الصفات ذات العلاقة بالبحث.وفيما ياتي وصف لاسلوب المعاينة العشوائية البسيطة :
بافتراض ان المجتمع الاحصائي متجانس ومحدود وعدد مفرداتة يساوي( N )صفة اريد اختيار عينة عشوائية ذات حجم ( n )نجد ان كل مفردة في هذا المجتمع الاحصائي لها نفس الاحتمال في الظهور بالعينة وهذا الاحتمال يساوي 1/N اماعدد العينات العشوائية البسيطة التي يمكن اختيارها من هذا المجتمع يمكن حسابة باستخدام قانون التوافق وكالاتي:
C_n^N= N!/(n!(N-n)!) =عدد العينات العشوائية البسيطة.
مثال : مجتمع احصائي متجانس عدد مفرداتة يساوي (N )وهي(ABCD ) يراد اختيارعينة عشوائية بسيطة قوامها ثلاث مفردات فما هو عدد العينات العشوائية البسيطة التي يمكن اختيارها من هذا المجتمع وما هو احتمال اختيار أي مفردة منها.
C_3^4= 4!/(3!(4-3)!)= 24/6=4 =عدد العينات العشوائية البسيطة وهيالاتي:
1-ABC
2-ABD
3-ACD
4-BCD
وبذلك فان احتمال سحب أي مفردة من مغردات المجتمع1 /4
العينة الطبقية العشوائية
تعتبر العينة العشوائية الطبقية افضل انواع العينات واكثرها دقة في تمثيل المجتمع الاحصائي غير المتجانس حيث انة في كثير من الاحوال تكون مفردات المجتمع الاحصائي غير متجانسة من حيث الصفة اوالصفات المدروسة .ففي حالة كون المجتمع الاحصائي ذا مفردات غير متجانسة لايجوز سحب عينة عشوائية بسيطة تمثل هذا المجتمع.فعلى سبيل المثال اذا اريد دراسة دخل الاسرة ،فاننا نجد ان هناك اسر ذات دخول عالية واخرى ذات دخول متوسطة واخرى ذات دخول منخفضة اذن المجتمع الاحصائي هنا غير متجانس من حيث الصفة المدروسة ولايجوز سحب عينة عشوائية بسيطة لاننا سنحصل على تقدير متوسط الدخل يكون منحازا لاحدى الفئات الثلاث .وعلية يجب تقسيم المجتمع الاحصائي الى ثلاث فئات الاولى تضم الاسر ذات الدخول المرتفعة ،والثانية تضم الاسر ذات الدخول المتوسطة والثالثة تضم الاسر ذات الدخول المنخفضة .وبعد ذلك يتم سحب عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة يتناسب حجمها وحجم الطبقة في المجتمع .ومجموع حجوم العينات العشوائية الثلاث تؤلف حجم العينة العشوائية الطبقية .
مثال: لنفرض ان مجتمعا احصائيا مؤلفا من (N )من المفردات والذي يمكن تجزئتة الى ( L )من الطبقات حجومها
( n1,n2,n3,……….n ) علما ان( n1+n2+n3+n4=N ) وان تقسيم المجتمع الى L))من الطبقات يتم على اساس اشتراك مفردات كل طبقة بصفة او عدة صفات مشتركة .فاذا اريد اختيار عينة طبقية عشوائية ذات حجم ( N )فان هناك عدة طرق لاختيار هذة العينة منها ماتسمى بطريقة التوزيع المتناسب وبموجب هذة الطريقة يتم سحب عينة عشوائية بسيطة من كل طبقة يتناسب حجمها وحجم الطبقة في المجتمع فاذا كانت نسبة كل طبقة في المجتمع (وزن الطبقة )يساوي
wh=n1+n2+n3….)) اي ان نسبة مساهمة الطبقة h)) في العينة تساوي مساهمة الطبقة h))في المجتمع.
مثال:مجتمع مؤلف من (2200) اسرة يراد دراسة متوسط الدخل من اسرة علما ان هذا المجتمع يضم اسر ذات دخول مرتفعة وذات دخول متوسطة وذات دخول منخفضة ،فاذا علمت ان عددالاسر ذات الدخول المرتفعة يساوي(700)وعدد الاسر ذات الدخول المتوسطة يساوي (900)وعدد الاسر ذات الدخول المنخفضة يساوي(600)يراد سحب عينة عشوائية طبقية ذات حجم (110)فما هو حجم العينات الطبقية باعتماد طريقة التوزيع المتناسب .
N=2200
N1=700
N2=900
N3=600
W1=700/2200 =35
45= W2=900/2200
W3 =600/2200 =30
المادة المعروضة اعلاه هي مدخل الى المحاضرة المرفوعة بواسطة استاذ(ة) المادة . وقد تبدو لك غير متكاملة . حيث يضع استاذ المادة في بعض الاحيان فقط الجزء الاول من المحاضرة من اجل الاطلاع على ما ستقوم بتحميله لاحقا . في نظام التعليم الالكتروني نوفر هذه الخدمة لكي نبقيك على اطلاع حول محتوى الملف الذي ستقوم بتحميله .
|